Como os integradores de segurança podem ajudar a separar a realidade da ficção em relação à IA

A adoção da inteligência artificial está se acelerando em todos os setores. Desde a introdução de ferramentas de IA generativa há alguns anos, muitas organizações estão experimentando recursos baseados em IA.

De acordo com o relatório "Genetec 2026 State of Physical Security" , a IA (Inteligência Artificial) tornou-se uma prioridade máxima para os departamentos de segurança. A IA foi classificada ao lado do controle de acesso e da videovigilância como uma área de foco essencial para 2026. Ao mesmo tempo, 70% dos usuários finais relatam preocupações sobre como os sistemas de IA são projetados e implementados, particularmente em relação à auditabilidade, viés e uso de dados.

A retórica atual em torno da IA ​​inclui muitas ideias especulativas que ainda não foram testadas na prática ou são confiáveis. É verdade que a IA está remodelando a segurança física, mas os integradores de sistemas podem ajudar seus clientes a refletir sobre aplicações responsáveis, metas realistas e discernir o que é verdade e o que é exagero.

Como a IA é realmente usada hoje em dia

É importante perceber que a IA é uma tecnologia, um conjunto de ferramentas. Mas muito mais importante do que a ferramenta em si são os resultados que fabricantes e integradores podem alcançar com ela.

Para o operador, as ferramentas de IA são importantes porque melhoram a velocidade com que os operadores conseguem concluir suas tarefas. A IA está presente há anos no reconhecimento automático de placas de veículos (ALPR) e na análise de vídeo, permitindo a busca por coisas como "um carro azul" ou "uma pessoa usando chapéu".

A grande diferença agora é a adição de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), que tornam a camada de IA mais visível e dinâmica. As interfaces LLM podem reduzir significativamente o tempo de treinamento. Em vez de folhear um manual para encontrar a resposta para uma pergunta, os operadores podem digitar uma consulta em linguagem natural e o sistema encontrará os dados rapidamente.

Por exemplo, se um operador ou investigador precisar de imagens de uma pessoa vista na rua de madrugada, pode usar comandos de linguagem natural para pesquisar em várias câmeras e horas de filmagens. Basta inserir uma frase simples como "um homem usando um chapéu amarelo e uma jaqueta preta esta manhã" ou "uma pessoa com uma mochila" e as ferramentas com inteligência artificial rapidamente encontrarão imagens que correspondam a esses critérios.

À medida que as imagens relevantes são identificadas, o operador valida e refina as descobertas. O sistema utiliza IA para ajudar a identificar imagens semelhantes de pessoas, veículos e objetos em diferentes cenas, auxiliando na elaboração de um resumo dos eventos.

Essa abordagem não só ajuda o usuário a encontrar o que procura mais rapidamente, como também reduz a carga cognitiva, permitindo que as equipes de investigação trabalhem com mais eficiência. Em vez de vasculhar horas de filmagens e juntar vários trechos, elas podem facilmente apresentar um storyboard coerente que mostra como os eventos se conectam.

Auxiliar os operadores humanos, não substituí-los.

Seja no apoio a investigações ou em operações do dia a dia, a IA é melhor utilizada para ajudar os humanos a trabalharem com mais eficiência. Os sistemas de IA não possuem raciocínio ético nem discernimento contextual, portanto não podem substituir os operadores humanos.

A IA nunca é 100% confiável. As ferramentas baseadas em IA dependem muito da qualidade dos dados que recebem. Dados de baixa qualidade geram resultados não confiáveis. Viéses não intencionais tendem a surgir, distorcendo o raciocínio da IA. Da mesma forma, os conjuntos de dados podem conter erros e omissões que um humano experiente reconheceria, mas que a IA pode não reconhecer.

O pensamento crítico é fundamental, e os humanos são responsáveis ​​pelas decisões e pelos resultados. Sabemos que a IA pode auxiliar os humanos a tomar decisões melhores, mas a supervisão humana é essencial para garantir que as ferramentas de IA não interpretem ou distorçam os fatos.

Implementando a IA de forma responsável

Com a expansão do uso da IA, aumentam também as potenciais consequências negativas de riscos não gerenciados. Ao considerar soluções baseadas em IA de diferentes fabricantes, existem três princípios orientadores para o uso responsável da IA:

• Privacidade e governança de dados: A solução utiliza apenas conjuntos de dados que cumprem as normas locais de proteção de dados e os trata com o máximo cuidado, limitando o acesso conforme necessário.

• Confiabilidade e segurança: A solução minimiza o viés nos modelos de IA, testa-os rigorosamente e busca sempre torná-los explicáveis.

• Humanos no processo: Os modelos de IA não tomam decisões críticas sozinhos. Os humanos estão sempre envolvidos e têm a palavra final.

Os fabricantes variam em suas abordagens às práticas responsáveis ​​de IA, portanto, entenda o posicionamento deles sobre o assunto. Além disso, trabalhe com seus clientes para refletir sobre onde os dados são armazenados, quem tem acesso a informações confidenciais e quem é responsável por proteger esses dados.

Impacto da Evolução da IA

A IA veio para ficar e é um recurso poderoso. Novas capacidades surgirão à medida que os modelos de aprendizado de máquina melhorarem e mais dados estiverem disponíveis. Para os integradores de sistemas, a oportunidade não está em buscar todas as novas funcionalidades, mas em entender onde essas ferramentas realmente agregam valor. Os integradores de sistemas podem ajudar a gerenciar as expectativas dos clientes em relação à IA e a distinguir capacidades realistas de expectativas irreais.

Ao focar em casos de uso práticos, os integradores podem ajudar seus clientes a adotar a IA de maneiras confiáveis, seguras e operacionalmente significativas. No fim das contas, o sucesso das implementações depende menos da tecnologia em si e mais de uma implementação criteriosa e do uso responsável.

Alex Halliday é diretor de capacitação de canais para a América do Norte, na área de vendas da Genetec.